딥러닝 #파이토치 #CNN #합성곱신경망 #합성곱층 #풀링층 #신경망 #인공지능1 Convolutional Neural Network(CNN or ConvNet) 합성곱층의 필요성 이미지나 영상을 처리하는 데 유용함 이미지 분석 방법 위 그림의 왼쪽에는 3 x 3의 배열을 오른쪽과 같이 1 x 9로 펼쳐서(flattening) 분석하게 되면 데이터의 공간적 구조(spatial structure)를 무시하게 된다. 이것의 문제점을 해결하기 위해 합성곱층이 등장했다. 합성곱 신경망 구조 음성 인식이나 이미지/영상 인식에서 주로 사용되는 신경망임 다차원 배열 데이터를 처리하도록 구성되어 컬러 이미지 같은 다차원 배열 처리에 특화되어 있으며, 계층 5개로 구성됨 입력층 (Input Layer) 합성곱층 (Convolution Layer) 풀링층 (Pooling Layer) 완전 연결층 (Fully connected Layer) = FC Layer 출력층 (Output L.. 2023. 11. 20. 이전 1 다음
